
นักวิทยาศาสตร์ได้พลิกโฉมการจำลองจักรวาลครั้งสำคัญ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อสร้างแบบจำลองจักรวาลที่รวดเร็วและแม่นยำ จากเดิมที่ต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประมวลผลนานหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน ปัจจุบันทีมนักวิจัยจากโครงการซิริอุส (SIRIUS) มหาวิทยาลัยเรคยาวิก (University of Iceland) ได้พัฒนาซอฟต์แวร์ดีพเดนส์ (DeepDensity) ที่สามารถสร้างจักรวาลจำลองที่มีรายละเอียดสมจริงได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที
DeepDensity ทำงานแตกต่างจากวิธีการจำลองแบบดั้งเดิมที่อาศัยหลักฟิสิกส์พื้นฐาน โดยได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลการจำลองขนาดใหญ่ที่เรียกว่า ออโรรา (Aurora) ซึ่งจำลองวิวัฒนาการของจักรวาลตั้งแต่บิกแบง (Big Bang) จนถึงปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการคาดการณ์การเคลื่อนที่ของสสารมืด (Dark Matter) และสสารทั่วไปได้อย่างแม่นยำ DeepDensity ช่วยให้นักจักรวาลวิทยาสามารถสร้างแบบจำลองจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว เพื่อทดสอบทฤษฎีและสมมติฐานต่าง ๆ เกี่ยวกับสสารมืดและพลังงานมืด (Dark Energy รวมถึงสำรวจความเป็นไปได้ของวิวัฒนาการจักรวาลที่หลากหลาย การนำ AI มาใช้ในครั้งนี้ไม่เพียงแต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นการเปิดศักราชใหม่ของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ที่จะช่วยให้เราเข้าใจปริศนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของจักรวาลได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ข้อมูลอ้างอิง: Universe Today
- Machine Learning is Surprisingly Good at Simulating the Universe