• เกี่ยวกับเวิร์ดเพรส
    • WordPress.org
    • เอกสารประกอบ
    • Learn WordPress
    • สนับสนุน
    • ผลตอบรับ
  • Log In
Skip to content
SPACEMAN

SPACEMAN

ท่องโลกดาราศาสตร์และอวกาศ

Primary Menu
  • หน้าแรก
  • ข่าวอวกาศ
  • ระบบสุริยะ
    • ระบบสุริยะของเรา
    • ดวงอาทิตย์
    • ดวงจันทร์
    • ดาวพุธ
    • ดาวศุกร์
    • โลก
    • ดาวอังคาร
    • ดาวพฤหัสบดี
    • ดาวเสาร์
    • ดาวยูเรนัส
    • ดาวเนปจูน
    • ดาวเคราะห์แคระ
  • นักบินอวกาศและนักดาราศาสตร์
    • นักบินอวกาศ
    • นักดาราศาสตร์
    • ตำนานวงการอวกาศ
    • คนไทยในวงการอวกาศ
  • สารานุกรมดาราศาสตร์
    • ดาราศาสตร์
    • โครงการอะพอลโล
    • เทคโนโลยีอวกาศ
    • หน่วยงานอวกาศ
    • เทคโนโลยีจรวด
    • ความรู้รอบตัว
  • ติดต่อมนุษย์อวกาศ
เพจ SPACEMAN
  • Home
  • ข่าวอวกาศ
  • AI ปฏิวัติการจำลองจักรวาล สร้างแบบจำลองได้ในเสี้ยววินาที
  • ข่าวอวกาศ

AI ปฏิวัติการจำลองจักรวาล สร้างแบบจำลองได้ในเสี้ยววินาที

มนุษย์อวกาศ 4 กรกฎาคม 2025
universesimulation

นักวิทยาศาสตร์ได้พลิกโฉมการจำลองจักรวาลครั้งสำคัญ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อสร้างแบบจำลองจักรวาลที่รวดเร็วและแม่นยำ จากเดิมที่ต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประมวลผลนานหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน ปัจจุบันทีมนักวิจัยจากโครงการซิริอุส (SIRIUS) มหาวิทยาลัยเรคยาวิก (University of Iceland) ได้พัฒนาซอฟต์แวร์ดีพเดนส์ (DeepDensity) ที่สามารถสร้างจักรวาลจำลองที่มีรายละเอียดสมจริงได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที

DeepDensity ทำงานแตกต่างจากวิธีการจำลองแบบดั้งเดิมที่อาศัยหลักฟิสิกส์พื้นฐาน โดยได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลการจำลองขนาดใหญ่ที่เรียกว่า ออโรรา (Aurora) ซึ่งจำลองวิวัฒนาการของจักรวาลตั้งแต่บิกแบง (Big Bang) จนถึงปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการคาดการณ์การเคลื่อนที่ของสสารมืด (Dark Matter) และสสารทั่วไปได้อย่างแม่นยำ DeepDensity ช่วยให้นักจักรวาลวิทยาสามารถสร้างแบบจำลองจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว เพื่อทดสอบทฤษฎีและสมมติฐานต่าง ๆ เกี่ยวกับสสารมืดและพลังงานมืด (Dark Energy รวมถึงสำรวจความเป็นไปได้ของวิวัฒนาการจักรวาลที่หลากหลาย การนำ AI มาใช้ในครั้งนี้ไม่เพียงแต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นการเปิดศักราชใหม่ของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ที่จะช่วยให้เราเข้าใจปริศนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของจักรวาลได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น


ข้อมูลอ้างอิง: Universe Today

  • Machine Learning is Surprisingly Good at Simulating the Universe
จำนวนเข้าชม: 18

Continue Reading

Previous: ภาพใหม่ใจกลางของกาแล็กซี UGC 11397 จากกล้องโทรทรรศน์อวกาศฮับเบิล
Next: ภารกิจลูซีของ NASA เผยภาพดาวเคราะห์น้อยดอนัลด์โจแฮนสัน

เรื่องน่าอ่าน

Donaldjohanson
  • ข่าวอวกาศ

ภารกิจลูซีของ NASA เผยภาพดาวเคราะห์น้อยดอนัลด์โจแฮนสัน

มนุษย์อวกาศ 4 กรกฎาคม 2025
potw2525a
  • ข่าวอวกาศ

ภาพใหม่ใจกลางของกาแล็กซี UGC 11397 จากกล้องโทรทรรศน์อวกาศฮับเบิล

มนุษย์อวกาศ 3 กรกฎาคม 2025
3IATLAS
  • ข่าวอวกาศ

นาซายืนยันการค้นพบดาวหางจากนอกระบบสุริยะ ดวงที่ 3 ที่โคจรผ่านระบบสุริยะของเรา

มนุษย์อวกาศ 3 กรกฎาคม 2025
Lunio-Gen4

เรื่องยอดนิยม

  • nasa_technology9 เทคโนโลยีในชีวิตประจำวัน ที่มาจากการสำรวจอวกาศ (4,573)
  • Buzz-Aldrinบัซ อัลดริน (Buzz Aldrin) นักบินอวกาศนาซา (3,374)
  • CNSA-Moonจีนเตรียมพร้อมสำหรับภารกิจอวกาศห้วงลึก หลังจากเก็บตัวอย่างด้านไกลของดวงจันทร์ (2,839)
  • Lunar-soil-Change5ดินดวงจันทร์จากยานฉางเอ๋อ 5 ในงาน อว. แฟร์ 22-28 ก.ค. 67 (2,808)
  • Poralis-DawnSpaceX กำหนดปล่อยภารกิจ Polaris Dawn จะมีการเดินอวกาศ (Spacewalk) โดยเอกชนเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ (2,672)
Copyright © All rights reserved. | MoreNews by AF themes.